BESTMIX® Quality Control łączy procesy produkcyjne z pomiarami kontroli jakości, koncentrując się na specyficznych potrzebach przemysłów spożywczego i paszowego. To inteligentna platforma do gromadzenia danych jakościowych, a także narzędzie do przekształcania tych danych w rzeczywistą wartość. Umożliwia reagowanie na stale rosnące wymagania kontroli jakości, zarządzania ryzykiem, certyfikacji i ustawodawstwa, jednocześnie odchodząc od zróżnicowanego zarządzania danymi jakościowymi w wielu i osobnych plikach Excel na rzecz danych scentralizowanych i umożliwiających prowadzenie szerokich porównań.

BESTMIX® Quality Control pozwala ustrukturyzować i zoptymalizować procesy zarządzania próbkami oraz wysyłać wyniki do odpowiednich działów organizacji w spójny i elastyczny sposób. Można też automatycznie przesyłać do bazy danych wartości docelowe składników i receptur głównych. Pomiary z kontroli procesu i laboratoriów są porównywane z predefiniowanymi tolerancjami. Dostępne są standardowe interfejsy ułatwiające import wyników z wielu źródeł danych, takich jak instrumenty NIR, wagi i laboratoria zewnętrzne.

Zarządzając danymi laboratoryjnymi w inteligentny sposób, oszczędzasz czas i przekształcasz pomiary jakości w kluczowe wskaźniki wydajności i cenną wiedzę biznesową.

Kluczowe zalety BESTMIX® Quality Control

• Oszczędzaj czas i unikaj błędów – inteligentne integracje zbierają wszystkie wysokiej jakości dane z wielu źródeł danych


• Zarządzanie zmiennością zawartości składników odżywczych w surowcach – Monitoruj wyniki testów i aktualizuj matrycę składu składników


• Usprawnij podejmowanie decyzji — oceń i porównaj dostawców i pochodzenie surowców


• Wydajny i kontrolowany przebieg procesu — polegaj na przykładowych danych w celu wsparcia zwolnienia surowców do produkcji i wyrobów do sprzedaży. Otrzymuj powiadomienie o zwolnieniu, gdy tylko wszystkie krytyczne wyniki testów będą znane


• Zwiększ wydajność zespołu — pozwól swojej firmie rozwijać się, umożliwiając użytkownikom wspólny dostęp do wszystkich niezbędnych informacji


• Ucz się na podstawie danych dotyczących jakości – Podejmij działania naprawcze w oparciu o konkretne dane próbki